Videoauswertung mittels künstlicher Intelligenz
Die Zielsetzung bestand darin ein einfaches System zu entwickeln, welches mit einer speziellen Software zur Bewegungserkennung ausgestattet sein sollte. Dies ermöglicht, dass ausschließlich Videosequenzen gespeichert werden, in welchen eine Bewegung detektiert wurde.
Anschließend soll eine automatisierte Unterscheidung der erkannten Bewegungen in Aufnahmen, welche Fische enthalten, von jenen ohne Fischen (Laub oder ähnliches) durchgeführt werden können. Die so detektierten Fische sollen dann durch den Einsatz künstlicher Intelligenz bestmöglich kategorisiert und im Optimalfall eine Fischbestimmung auf Artniveau ermöglicht werden. In einem weiteren Schritt soll die Fischlänge automatisiert vermessen werden können.
Als Ergebnis soll ein Datensatz erhalten werden, welcher neben Uhrzeit und Wassertemperatur auch die Richtung des Fisches (Aufstieg oder Abstieg), Fischart und die Fischlänge beinhaltet. Dieser Datensatz soll mit üblichen Softwarepaketen (Excel, Python etc.) kompatibel sein.
Erste Testreihen haben bereits vielversprechende Ergebnisse geliefert.
